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Enregistrement W3125598908 · doi:10.1017/s0003055419000698

Can Economic Assistance Shape Combatant Support in Wartime? Experimental Evidence from Afghanistan

2019· article· en· W3125598908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchPrinceton UniversityYale UniversityUnited States Institute of PeaceNational Science Foundation
Mots-clésCombatantLivelihoodCashPsychological interventionCash transfersGovernment (linguistics)Competence (human resources)Economic growthEconomicsBusinessPolitical scienceFinancePsychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments, militaries, and aid organizations all rely on economic interventions to shape civilian attitudes toward combatants during wartime. We have, however, little individual-level evidence that these “hearts and minds” programs actually influence combatant support. We address this problem by conducting a factorial randomized control trial of two common interventions—vocational training and cash transfers—on combatant support among 2,597 at-risk youth in Kandahar, Afghanistan. We find that training only improved economic livelihoods modestly and had little effect on combatant support. Cash failed to lift incomes, producing a boom-and-bust dynamic in which pro-government sentiment initially spiked and then quickly reversed itself, leaving a residue of increased Taliban support. Conditional on training, cash failed to improve beneficiaries’ livelihoods but did increase support for the Afghan government for at least eight months after the intervention. These findings suggest that aid affects attitudes by providing information about government resolve and competence rather than by improving economic livelihoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle