Pandemics Throughout History
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,693
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The emergence and spread of infectious diseases with pandemic potential occurred regularly throughout history. Major pandemics and epidemics such as plague, cholera, flu, severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) and Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) have already afflicted humanity. The world is now facing the new coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Many infectious diseases leading to pandemics are caused by zoonotic pathogens that were transmitted to humans due to increased contacts with animals through breeding, hunting and global trade activities. The understanding of the mechanisms of transmission of pathogens to humans allowed the establishment of methods to prevent and control infections. During centuries, implementation of public health measures such as isolation, quarantine and border control helped to contain the spread of infectious diseases and maintain the structure of the society. In the absence of pharmaceutical interventions, these containment methods have still been used nowadays to control COVID-19 pandemic. Global surveillance programs of water-borne pathogens, vector-borne diseases and zoonotic spillovers at the animal-human interface are of prime importance to rapidly detect the emergence of infectious threats. Novel technologies for rapid diagnostic testing, contact tracing, drug repurposing, biomarkers of disease severity as well as new platforms for the development and production of vaccines are needed for an effective response in case of pandemics.
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La notice
- Revue
- Frontiers in Microbiology
- Thématique
- Zoonotic diseases and public health
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Université Laval
- Organismes subventionnaires
- Canadian Institutes of Health Research
- Mots-clés
- PandemicQuarantineMiddle East respiratory syndrome coronavirusInfectious disease (medical specialty)CoronavirusContact tracingIsolation (microbiology)Plague (disease)Public healthMiddle East respiratory syndromeCholeraRepurposingOutbreakGlobal healthVirologyDiseaseBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui