Sea‐ice microbial communities in the Central Arctic Ocean: Limited responses to short‐term <scp>pCO<sub>2</sub></scp> perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic Ocean is more susceptible to ocean acidification than other marine environments due to its weaker buffering capacity, while its cold surface water with relatively low salinity promotes atmospheric CO 2 uptake. We studied how sea‐ice microbial communities in the central Arctic Ocean may be affected by changes in the carbonate system expected as a consequence of ocean acidification. In a series of four experiments during late summer 2018 aboard the icebreaker Oden , we addressed microbial growth, production of dissolved organic carbon (DOC) and extracellular polymeric substances (EPS), photosynthetic activity, and bacterial assemblage structure as sea‐ice microbial communities were exposed to elevated partial pressures of CO 2 (pCO 2 ). We incubated intact, bottom ice‐core sections and dislodged, under‐ice algal aggregates (dominated by Melosira arctica ) in separate experiments under approximately 400, 650, 1000, and 2000 μ atm pCO 2 for 10 d under different nutrient regimes. The results indicate that the growth of sea‐ice algae and bacteria was unaffected by these higher pCO 2 levels, and concentrations of DOC and EPS were unaffected by a shifted inorganic C/N balance, resulting from the CO 2 enrichment. These central Arctic sea‐ice microbial communities thus appear to be largely insensitive to short‐term pCO 2 perturbations. Given the natural, seasonally driven fluctuations in the carbonate system of sea ice, its resident microorganisms may be sufficiently tolerant of large variations in pCO 2 and thus less vulnerable than pelagic communities to the impacts of ocean acidification, increasing the ecological importance of sea‐ice microorganisms even as the loss of Arctic sea ice continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».