Average Fracture Compressibility from Flowback Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary We propose a novel method for estimating average fracture compressibility cf¯ during flowback process and apply it to flowback data from 10 multifractured horizontal wells completed in Woodford (WF) and Meramec (MM) formations. We conduct complementary diagnostic flow-regime analyses and calculate cf¯ by combining a flowing-material-balance (FMB) equation with pressure-normalized-rate (PNR)-decline analysis. Flowback data of these wells show up to 2 weeks of single-phase water production followed by hydrocarbon breakthrough. Plots of water-rate-normalized pressure and its derivative show pronounced unit slopes, suggesting boundary-dominated flow (BDF) of water in fractures during single-phase flow. Water PNR decline curves follow a harmonic trend during single-phase- and multiphase-flow periods. Ultimate water production from the forecasted harmonic trend gives an estimate of initial fracture volume. The cf¯ estimates for these wells are verified by comparing them with the ones from the Aguilera (1999) type curves for natural fractures and experimental data. The results show that our cf¯ estimates (4 to 22×10−5 psi−1) are close to the lower limit of the values estimated by previous studies, which can be explained by the presence of proppants in hydraulic fractures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle