Crystal waters on the nine polyproline type II helical bundle springtail antifreeze protein from <i>Granisotoma rainieri</i> match the ice lattice
Notice bibliographique
Résumé
A springtail (Collembola) identified as Granisotoma rainieri was collected from snow in Hokkaido, Japan, in late winter when nighttime temperatures were below zero. Extracts of these arthropods showed antifreeze activity by shaping ice crystals and stopping their growth. The glycine-rich proteins responsible for this freezing point depression were isolated by ice-affinity purification and had principal masses of ~ 6.9 and 9.6 kDa. We identified a transcript for a 9.6-kDa component and produced it as a His-tagged recombinant protein for structural analysis. Its crystal structure was solved to a resolution of 1.21 Å and revealed a polyproline type II helical bundle, similar to the six-helix Hypogastrura harveyi AFP, but with nine helices organized into two layers held together by an extensive network of hydrogen bonds. One of the layers is flat, regular, and hydrophobic and likely serves as the ice-binding side. Although this surface makes close protein-protein contacts with its symmetry mate in the crystal, it has bound chains of waters present that resemble those on the basal and primary prism planes of ice. Molecular dynamic simulations indicate most of these crystal waters would preferentially occupy these sites if exposed to bulk solvent in the absence of the symmetry mate. These prepositioned waters lend further support to the ice-binding mechanism in which AFPs organize ice-like waters on one surface to adsorb to ice. DATABASES: Structural data are available in the Protein Data Bank under the accession number 7JJV. Transcript data are available in GenBank under accession numbers MT780727, MT780728, MT780729, MT780730, MT780731 and MT985982.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».