The Association of Muscle Mass Measured by D3-Creatine Dilution Method With Dual-Energy X-Ray Absorptiometry and Physical Function in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The D3-creatine (D3Cr) dilution method provides a direct measure of skeletal muscle. The aim of this study was to compare the association of D3Cr muscle mass with lean body mass (LBM) measured by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) and examine its relation with physical function in postmenopausal women. METHODS: Seventy-four community-dwelling women (mean age 82.3 ± 5.4) participated in this pilot study from the Buffalo, New York clinical site of the Women's Health Initiative (WHI). Participants attended a clinic visit which included anthropometric measures, blood draw, DXA scan, measures of physical function, and initiated the D3Cr protocol. Physical function was evaluated using hand grip strength, short physical performance battery (SPPB), and RAND-36 physical function scale. Descriptive statistics and logistic regression models were used to examine the associations of D3Cr muscle mass with functional outcomes. RESULTS: D3-creatine muscle mass was moderately correlated with DXA LBM (r = 0.50) and DXA appendicular lean mass (ALM) (r = 0.50). Individuals with high D3Cr muscle mass (%) had higher physical function compared to individuals with low muscle mass (%), indicated by high scores on SPPB (odds ratio [OR] = 5.24; 95% confidence interval [CI]: 1.40, 19.58). We observed stronger relationships between high D3Cr and physical function than either DXA LBM (OR = 3.40; 95% CI: 0.88, 13.11) or DXA ALM (OR = 4.15; 95% CI: 1.10, 15.68) and physical function. CONCLUSIONS: Our findings provide strong preliminary data for the associations of D3Cr muscle mass with measures of physical function in older women. These findings support and extend prior work on D3Cr muscle mass in older men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».