MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125631031 · doi:10.1111/j.1468-036x.2009.00501.x

Why Do European Firms Go Public?

2009· article· en· W3125631031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Financial Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitial public offeringBusinessReputationCredibilityAccountingListing (finance)FinanceCreditorFlexibility (engineering)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We survey chief financial officers (CFOs) from 12 European countries regarding the determinants of going public and exchange listing decisions. Most CFOs identify enhanced visibility and financing for growth as the most important benefits of an IPO, but other motivations for IPOs differ significantly across firms, countries, and legal systems. We find strong support for the IPO theories that emphasise financial and strategic considerations, such as enhanced reputation and credibility, and financial flexibility as a major advantage of an IPO. At the same time, we find moderate support for theories that focus on exit strategy, balance of power with creditors, external monitoring, and merger and acquisition motivations. European CFOs' views on the major benefits of an IPO are generally similar to those of US managers as reported in Brau and Fawcett (2006) , but differ significantly on outside monitoring; outside monitoring is considered a major benefit by European CFOs but a major cost by US CFOs. Our evidence suggests that the decision to go public is a complex one, and cannot be explained by one single theory because firms seek multiple benefits in going public. These motivations are influenced by the firm's ownership structure, size and age as well as by the home country's institutional and regulatory environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle