Development and evaluation of a high performance <scp>T1</scp>‐weighted brain template for use in studies on older adults
Notice bibliographique
Résumé
Τhe accuracy of template-based neuroimaging investigations depends on the template's image quality and representativeness of the individuals under study. Yet a thorough, quantitative investigation of how available standardized and study-specific T1-weighted templates perform in studies on older adults has not been conducted. The purpose of this work was to construct a high-quality standardized T1-weighted template specifically designed for the older adult brain, and systematically compare the new template to several other standardized and study-specific templates in terms of image quality, performance in spatial normalization of older adult data and detection of small inter-group morphometric differences, and representativeness of the older adult brain. The new template was constructed with state-of-the-art spatial normalization of high-quality data from 222 older adults. It was shown that the new template (a) exhibited high image sharpness, (b) provided higher inter-subject spatial normalization accuracy and (c) allowed detection of smaller inter-group morphometric differences compared to other standardized templates, (d) had similar performance to that of study-specific templates constructed with the same methodology, and (e) was highly representative of the older adult brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».