Cannabis Countdown: Estimating the Size of Illegal Markets and Lost Tax Revenue Post-Legalization
Notice bibliographique
Résumé
With Canada ending the legal prohibition of recreational marijuana as of October 17, 2018, governments across the country have been mobilizing to tackle the many policy challenges. But there has been a lack of policy discussion on whether supply from existing authorized producers will be sufficient to meet expected demand. This Commentary contributes to the literature by estimating the size of the marijuana black market during the first year of legalization, October 2018 – September 2019. These estimates take into account legal-illegal price differences as well as the gap between market demand and available legal supply. Our results show that both pricing and supply shortages will contribute to maintaining the black market, resulting in lost tax revenues and a continued need to spend significant resources on law enforcement activities related to the market. Our projections indicate the size of the black market, including legal supply shortages, will be about 380 tonnes, or at least $2.5 billion during the first year of legalization. This further suggests that forgone government revenues based on the coordinated excise tax framework and GST/HST/QST could be about $800 million. This loss can be attributed to a shifting mix of black market activity and legal market supply shortages, depending on the legal price and availability of supply. Using midpoint estimates for demand, our supply projections indicate that at $9 per gram, 87 percent of the resulting tax loss would be attributed to the black market and the remaining 13 percent to supply shortage in the legal market. There are various options that Canadian governments could employ to reduce this potential loss. Provinces should ensure regulations facilitate a competitive and convenient legal retail market. The federal government should focus on ensuring that it does not impede production more than is necessary to protect public health so there will be enough legal marijuana to supply these retail outlets. In addition, the federal government and Health Canada should develop regulations for edible and concentrated marijuana products. These products are already available on the black market, providing it a significant competitive advantage since they will not be part of the legal regime, at least at first. While our results predict initial shortages in legal supply, the market should be able to adjust as time goes on; Consumers' Interests and Protection;Provincial Taxation and Budgets; Health Policy; Provincial Comparisons
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».