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Enregistrement W3125645315

Cannabis Countdown: Estimating the Size of Illegal Markets and Lost Tax Revenue Post-Legalization

2018· article· en· W3125645315 sur OpenAlex
Anindya Sen, Rosalie Wyonch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack marketExciseTax revenueLegalizationSupply and demandRevenueBusinessEnforcementEconomicsPublic economicsEconomic policyMarket economyFinanceLawMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With Canada ending the legal prohibition of recreational marijuana as of October 17, 2018, governments across the country have been mobilizing to tackle the many policy challenges. But there has been a lack of policy discussion on whether supply from existing authorized producers will be sufficient to meet expected demand. This Commentary contributes to the literature by estimating the size of the marijuana black market during the first year of legalization, October 2018 – September 2019. These estimates take into account legal-illegal price differences as well as the gap between market demand and available legal supply. Our results show that both pricing and supply shortages will contribute to maintaining the black market, resulting in lost tax revenues and a continued need to spend significant resources on law enforcement activities related to the market. Our projections indicate the size of the black market, including legal supply shortages, will be about 380 tonnes, or at least $2.5 billion during the first year of legalization. This further suggests that forgone government revenues based on the coordinated excise tax framework and GST/HST/QST could be about $800 million. This loss can be attributed to a shifting mix of black market activity and legal market supply shortages, depending on the legal price and availability of supply. Using midpoint estimates for demand, our supply projections indicate that at $9 per gram, 87 percent of the resulting tax loss would be attributed to the black market and the remaining 13 percent to supply shortage in the legal market. There are various options that Canadian governments could employ to reduce this potential loss. Provinces should ensure regulations facilitate a competitive and convenient legal retail market. The federal government should focus on ensuring that it does not impede production more than is necessary to protect public health so there will be enough legal marijuana to supply these retail outlets. In addition, the federal government and Health Canada should develop regulations for edible and concentrated marijuana products. These products are already available on the black market, providing it a significant competitive advantage since they will not be part of the legal regime, at least at first. While our results predict initial shortages in legal supply, the market should be able to adjust as time goes on; Consumers' Interests and Protection;Provincial Taxation and Budgets; Health Policy; Provincial Comparisons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle