Insights from Circular Economy Literature: A Review of Extant Definitions and Unravelling Paths to Future Research
Notice bibliographique
Résumé
The circular economy (CE) has become one of the prominent topics in both natural science and management literature over the last few decades. CE is a dual-loop regenerative system that focuses on the effective and efficient utilization of resources in the ecosystem, which is beneficial to environmental and economic performance optimization. Dual CE initiatives allow firms to increased resource eco-efficiency, as well as resource effectiveness. CE has profound consequences for economic and operational advantage. This reinforces the need for reflection on the definition that may provide guidelines to assess and advance the depth and diversity of the field. We aim to provide a definitional analysis of the CE and suggest future research streams to advance the existing literature. For this purpose, we employed a systematic literature review to collect related publications in the CE. As a result of this, a total of 91 papers were selected, studied, and analyzed. We proposed a sound definition of a circular economy that includes the main identified elements, organizational planning processes, customers and society, utilization of the ecosystem, and economic resource flows. Moreover, future direction agenda, in CE research, is suggested considering three research streams: (1) circular design as value creation and capture, (2) antecedents of key activities, and (3) consequences of key processes. There is limited empirical research conducted on CE, and much of the existing research focuses on theoretical, conceptual, and normative. A few empirical research studies are mainly cross-sectional in their focus and are confined to developing and emerging economies. We hope this study’s findings will extend the field of CE, in which some of the most influential information regarding CE literature is provided. This study suggests that the development of CE initiatives plays an important role in the growing digital transformation in the value chain. There have been limited research studies in the interface of circular economy and Industry 4.0. Future research studies may investigate the extent to which digital transformation can increase the implementation of CE, and their influence on digital performance management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».