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Enregistrement W3125648546 · doi:10.1093/isr/viaa101

Navigating Multiple Identities: Decentering International Relations

2021· article· en· W3125648546 sur OpenAlexaff
Monika Thakur

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecaritySociologyReflexivityComplicityOppressionPrivilege (computing)DisciplineGender studiesInclusion–exclusion principleEpistemologyPoliticsSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article argues that academics navigate and occupy various localities, spaces, and identities, which allows them to be self-reflexive in understanding the inherent challenges in diversifying the discipline. Using personal narratives as a methodological and theoretical tool, this article situates plural experiences and contexts of a woman of color, working in precarity in academia. The intersection of multiple identities reveals various sites of privilege and oppression, and inclusion and exclusion. Unsettling and dismantling binaries and identities reveal complex entanglements and connections that provide more nuanced understandings of IR. This article further discusses ways the discipline of IR has excluded diverse theoretical and empirical knowledges and regions, including critical approaches and the Global South. This disciplinary exclusion and erasure is reproduced in everyday academic practice and can serve as an entry point to understand why diverse communities are underrepresented in IR. Further, academia is not immune from the functions of power and social and economic hierarchies in society, and those hierarchies are manifested in various forms of asymmetry observable in academia, especially toward diverse communities and academics working in precarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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