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Enregistrement W3125650174

The Google Search Case in Europe: Tying and the Single Monopoly Profit Theorem in Two-Sided Markets

2018· article· en· W3125650174 sur OpenAlexaff
Edward Iacobucci, Francesco Ducci

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyingCompetition lawLaw and economicsMonopolyScrutinyHarmVertical restraintsMonopolizationRule of reasonEconomicsPrice fixingProfit (economics)Political scienceBusinessLawMicroeconomicsSupreme courtWelfare
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides an economic and legal theory of harm applicable to the case against Google in Europe over search bias. So far, no clear legal and economic theory has yet been delineated by the European Commission, nor consensus in the literature has emerged with regard to the theory of foreclosure that could support the case, or with regard to the specific form of abuse of dominance applicable under European law. The paper shows that the law and economics of tying applies to search bias. From a legal standpoint, it is not necessary to rely on the more formalistic elements of Article 102 TFEU, or to characterize Google as an essential facility, in order to find a valid legal theory of harm. We show that Google’s conduct of linking its proprietary vertical (or specialized) search platforms to its horizontal (or general) search platform through visual prominence fits within the legal boundaries of tying under European law. From an economic perspective, we show that the two-sided nature of both horizontal and vertical search provides compelling reasons why foreclosure of competition may be profitable, and why the single monopoly profit theorem may fail in this context. As we show in the paper, by tying vertical search to general search through visual prominence, Google can attract additional advertisers on its vertical search platform that would have possibly advertised on competing vertical search platforms without a tie. The effect of tying is a restriction on competition in vertical search that deserves antitrust scrutiny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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