The Differential Effect of First‐Time Single‐Point Cane Use between Healthy Young and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Walking aids are often introduced to older adults to enable independent mobility. Single-point canes are the most common device used. Benefits are tempered by research suggesting that walking aids increase fall risk. A better understanding of the effect of walking aid use on gait performance is required. OBJECTIVE: To evaluate differences in the effect of initial single-point cane use on gait between younger (YAs) and older adults (OAs). DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Community-dwelling. PARTICIPANTS: Twenty-six YAs (mean age ± standard deviation [SD]: 23.7 ± 2.8 years) and 25 OAs (mean age ± SD: 70.8 ± 14.1 years) participated. Inclusion criteria were 18 to 35 years of age for YAs or ≥50 years for OAs, be able to ambulate unassisted, and without any condition affecting mobility. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Gait velocity and stride time variability under different walking path configurations (straight path, Groningen Meander Walking Test, Figure-of-8 Walk Test) and conditions (unassisted walking, walking with a single-point cane, and walking with a single-point cane while completing a cognitive task) were recorded in a laboratory. The arithmetic task of subtracting 1s from 100 was used as the secondary cognitive task. Data analysis included separate three-way mixed analyses of variance (ANOVAs; path/condition/group). RESULTS: = 0.09). CONCLUSIONS: Using a single-point cane decreased velocity and increased stride time variability in both YAs and OAs. However, the cognitive load and effect on gait of initial cane use was not different between age groups. Standardized guidelines aimed at facilitating a client's transition toward the safe use of a walking aid are needed. Future research should evaluate if training can mitigate some of the adverse changes to gait stability observed with initial walking aid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».