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Enregistrement W3125675169

Le vieillissement de la population carcérale sous responsabilité fédérale au Canada: Vers de «pénitenciers-hospices» ?

2009· preprint· fr· W3125675169 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Laure Tesseron

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typepreprint
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonPopulationPrison populationCriminal justiceEconomic JusticeService (business)Population ageingPolitical scienceCriminologySociologyGerontologyDemographyLawMedicineEconomicsEconomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ageing of the prison population under federal responsibility is a more and more obvious phenomenon in Canadian penitentiaries, as is the increase in the number of prisoners of 50 years and over. The stakes connected with these two phenomena are many and constitute major challenges for the correctional authorities in providing health services, in finding the necessary material and financial resources, and in reorganizing the penitentiaries. This report has as its objective, on one hand to analyze the process of ageing of the prison population and, on the other, to forecast the number of prisoners of 50 years and over. This will allow us to answer our main research question: are we moving towards "penitentiary-homes"? The data were supplied by the Correctional Service of Canada for 2001-2002 to 2006- 2007 and result from a vast data base which is constantly enriched: The Criminal Justice Information Library. From these data, several indicators were calculated. The mean and median ages of various classes of prisoners allowed us to estimate the prison ageing while the rates of flow in and out of the system make possible projections of the prison population. We found an increase of the mean and median ages of the prisoners condemned to long sentences, combined with a slight increase in the age of admittance. However both age and age at the time of admission were relatively stable for those with short sentences. These observations confirm what had been observed in the literature: the ageing of the prison population can be explained largely by the existing penal system and the increasing severity of legislated penalties. In a second step, the projections of population highlighted a net increase of the number of prisoners of 50 years and over from 2007 till 2017 if current practices persist. So, penitentiaries have to face not only an ageing of their population but also an increase in the number of older prisoners. These two phenomena will change inexorably the organization of the federal establishments even if older prisoners remain a minority. The correctional authorities will have to adjust to this new prison reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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