Importing exotic plants and the risk of invasion: are market-based instruments adequate?
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the IPBES Invasive Alien Species Assessment) Exotic plant species are often intentionally imported into regions outside of their normal range as ornamental plants or as breeding stock, thereby generating benefits for consumers and producers. However, one of the unintended side effects of such introductions is that the exotic plant species may become invasive. Prohibiting sale of this type of exotic plant species, on the basis that it may become invasive, will have social costs in the form of foregone consumer benefits and nursery profits. We develop a model of a private commercial plant breeding industry that imports an exotic plant species into a region. The risk associated with invasion is modeled using a probabilistic dhazard functionT, the key determinants of which are the characteristics of the exotic plant and the number of commercial nurseries contributing to its dispersal. We consider the possibility of employing market-based instruments (e.g., Pigovian tax) consistent with the concept of dintroducers payT, to regulate the nursery industry. We then provide an empirical illustration using the historical introduction of saltcedar (Tamarisk spp.) into the United States. Our results indicate that the mere presence of a risk of invasion does not mean that it is socially optimal to prevent commercial sales of an exotic plant species. Indeed, there appear to be plausible forms of the functional relationships involved that require only a modest reduction in the private industry optimum. In contrast, no sales of the exotic plant should occur at all under several sets of assumptions about the level of invasion risk and the linkage between dispersal sites and invasion hazard. D 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».