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Enregistrement W3125688624 · doi:10.1017/s2071832200001140

Law's Knowledge and Law's Effectiveness: Reflections from Legal Sociology and Legal Theory

2009· article· en· W3125688624 sur OpenAlexaff
Peer Zumbansen

Notice bibliographique

RevueGerman Law Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuriosityNaggingInstitutionalisationBureaucracyRationalization (economics)LawSociologyParallelsPolitical scienceEpistemologyPsychologySocial psychologyEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With considerable regularity, the established and functioning scientific apparatus is able to reshape itself, to confirm or change its course and the respective lenses of observation through the rationalization of themes, trends and through the identification of individuals and groups of scholars who are being associated with these developments. This exercise, leaving its traces in conferences, edited volumes and the formation of scientific associations, is largely centred around the formulation, assessment and defence of scholarly projects and tasks. The importance of such undertakings lies, however, in their ability to never let the forces of institutionalization, formalization and bureaucratization take the upper hand over the continuing diversity and curiosity that reigns beneath their surface. The awarding of academic honours and prizes themselves are part of the institutionalization of scholarly projects, but they come with the calming realization that, despite all the festivity, it is clear to everyone that there is no one who deserves the prize. There is in fact no prize recipient. What remains is the constantly nagging doubt whether curiosity and critical inquiry still govern our search, whether ears and eyes continue to be open.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0140,161
Communication savante0,0290,026
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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