The spatial extent of hydrological and landscape changes across the mountains and prairies of Canada in the Mackenzie and Nelson River basins based on data from a warm-season time window
Notice bibliographique
Résumé
East of the Continental Divide in the cold interior of Western Canada, the Mackenzie and Nelson River basins have some of the world's most extreme and variable climates, and the warming climate is changing the landscape, vegetation, cryosphere, and hydrology. Available data consist of streamflow records from a large number (395) of natural (unmanaged) gauged basins, where flow may be perennial or temporary, collected either year-round or during only the warm season, for a different series of years between 1910 and 2012. An annual warm-season time window where observations were available across all stations was used to classify (1) streamflow regime and (2) seasonal trend patterns. Streamflow trends were compared to changes in satellite Normalized Difference Indices. Clustering using dynamic time warping, which overcomes differences in streamflow timing due to latitude or elevation, identified 12 regime types. Streamflow regime types exhibit a strong connection to location; there is a strong distinction between mountains and plains and associated with ecozones. Clustering of seasonal trends resulted in six trend patterns that also follow a distinct spatial organization. The trend patterns include one with decreasing streamflow, four with different patterns of increasing streamflow, and one without structure. The spatial patterns of trends in mean, minimum, and maximum of Normalized Difference Indices of water and snow (NDWI and NDSI) were similar to each other but different from Normalized Difference Index of vegetation (NDVI) trends. Regime types, trend patterns, and satellite indices trends each showed spatially coherent patterns separating the Canadian Rockies and other mountain ranges in the west from the poorly defined drainage basins in the east and north. Three specific areas of change were identified: (i) in the mountains and cold taiga-covered subarctic, streamflow and greenness were increasing while wetness and snowcover were decreasing, (ii) in the forested Boreal Plains, particularly in the mountainous west, streamflows and greenness were decreasing but wetness and snowcover were not changing, and (iii) in the semi-arid to sub-humid agricultural Prairies, three patterns of increasing streamflow and an increase in the wetness index were observed. The largest changes in streamflow occurred in the eastern Canadian Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».