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Enregistrement W3125692751 · doi:10.3390/ijms22031118

A Missing Link: Engagements of Dendritic Cells in the Pathogenesis of SARS-CoV-2 Infections

2021· review· en· W3125692751 sur OpenAlexafffund
Abdulaziz Alamri, Derek Fisk, Deepak Upreti, Sam K. P. Kung

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsKing Saud UniversityUniversity of Manitoba
Mots-clésImmunologyImmune systemContext (archaeology)CoronavirusAcquired immune systemPathogenesisImmunityDiseaseInnate immune systemAntigen presentationDendritic cellBiologyCoronaviridaeT cellMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DC) connect the innate and adaptive arms of the immune system and carry out numerous roles that are significant in the context of viral disease. Their functions include the control of inflammatory responses, the promotion of tolerance, cross-presentation, immune cell recruitment and the production of antiviral cytokines. Based primarily on the available literature that characterizes the behaviour of many DC subsets during Severe acute respiratory syndrome (SARS) and coronavirus disease 2019 (COVID-19), we speculated possible mechanisms through which DC could contribute to COVID-19 immune responses, such as dissemination of Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) to lymph nodes, mounting dysfunctional inteferon responses and T cell immunity in patients. We highlighted gaps of knowledge in our understanding of DC in COVID-19 pathogenesis and discussed current pre-clinical development of therapies for COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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