Variability in Culture-Negative Peritonitis Rates in Pediatric Peritoneal Dialysis Programs in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: International guidelines suggest a target culture-negative peritonitis rate of <15% among patients receiving long-term peritoneal dialysis. Through a pediatric multicenter dialysis collaborative, we identified variable rates of culture-negative peritonitis among participating centers. We sought to evaluate whether specific practices are associated with the variability in culture-negative rates between low- and high-culture-negative rate centers. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Thirty-two pediatric dialysis centers within the Standardizing Care to Improve Outcomes in Pediatric End Stage Renal Disease (SCOPE) collaborative contributed prospective peritonitis data between October 1, 2011 and March 30, 2017. Clinical practice and patient characteristics were compared between centers with a ≤20% rate of culture-negative peritonitis (low-rate centers) and centers with a rate >20% (high-rate centers). In addition, centers completed a survey focused on center-specific peritoneal dialysis effluent culture techniques. RESULTS: <0.001). The survey demonstrated that peritoneal dialysis effluent culture techniques were highly variable across centers. No consistent practice or technique helped to differentiate low- and high-rate centers. CONCLUSIONS: Culture-negative peritonitis is a frequent complication of maintenance peritoneal dialysis in children. Despite published recommendations for dialysis effluent collection and culture methods, great variability in culture techniques and procedures exists among individual dialysis programs and respective laboratory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».