Training Improvement through Subjective Work Analysis: The Example of Radial Puncture
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to test a method developed in nuclear industry applied to a simple activity, the radial artery puncture, and to assess its capacity to improve performance. The method involved digital ethnography based on the Square of PErceived ACtion model applied in real operating situation and first-person perspective video for post-analysis of the activity in order to improve training design. Two types of training sessions were compared in terms of trainees’ performance, one of them taking benefits of the digital ethnography analysis (restructured session) and the other without (classic session): medical students trained in the anesthesiology department of the university (N=24) were summoned for training in the framework of their university curriculum. Data obtained were used to restructure the training session and to elaborate an evaluation grid to assess performance in both sessions. Trainees’ motivation was assessed through the Motivated Strategies for Learning Questionnaire. The restructured session showed significantly higher overall performance (increased by 13%), improvement of every criterion assessed and no alteration of motivation. The improvement obtained for radial puncture matches this observed in nuclear industry. The improvement is two folds: at the level of the training efficiency and at the level of trainees’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».