The Trans Pacific Partnership for Vietnam: a good thing for Vietnam?
Notice bibliographique
Résumé
To study the consquences of the Trans Pacific Partnership on the Vietnamese economy Using a five product econometric modelto measure the impact of individual elements, then synthetize the full set of measures. Vietnam, along with 11 other countries having a Pacific coast (including the USA and Canada), is now finalizing negotiations on an agreement, which will change profoundly the conditions of trade in the region. Our goal is to understand the consequences of the agreement, and test if it will have favorable consequences for Vietnam, considering that, as all treaties of this kind, we have to measure the balance of both positive and negative individual decisions. For this we shall use a five product model, developed for the Vietnamese Ministry of Planning and Investment. The products are: Agriculture, Manufacturing, Construction, Non-Financial Services and Financial Services. The model will use annual data for the period 1995-2012, built especially for the project by the General Statistical Office. Its structure can be described as short term Keynesian, with long term classical features. Its uses a Cobb-Douglas production function, and it features a price-wage loop, with a WS-PS wage determination. Its equations follow globally an error correction framework. It identifies Foreign Direct Investment, through its motivations and its impact on structural parameters of the economy. It has been estimated using a system method, and the process mostly met with success, in spite of the volatility of data and the ongoing transition process, which questions the stability of formulations. In our study, we shall start from a reasonable 10 year forecast, and shock in success the elements of the agreement: tariffs rates, quotas, local subsidies. Then we will use the actual decisions, or what we know of them at the time of the study, to summarize the outcome of the actual agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».