Determinants of Innovative Activity in Canadian Manufacturing Firms: The Role of Intellectual Property Rights
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Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how several factors contribute to innovative activity in the Canadian manufacturing sector. First, it investigates the extent to which intellectual property right protection stimulates innovation. Second, it examines the contribution that R&D makes to innovation. Third, it considers the importance of various competencies in the area of marketing, human resource, technology and production to the innovation process. Fourth, it examines the extent to which a larger firm size and less competition serve to stimulate competition-the so-called Schumpeterian hypothesis. Fifth, the effect of the nationality of a firm on innovation is also investigated. Finally, the paper examines the effect of an industry's environment on a firm's ability to innovate. Several findings are of note. First, the relationship between innovation and patent use is found to be much stronger going from innovation to patent use than from patent use to innovation. Firms that innovate take out patents; but firms and industries that make more intensive use of patents do not tend to produce more innovations. Second, while R&D is important, developing capabilities in other areas, such as technological competency and marketing, is also important. Third, size effects are significant. The largest firms tend to be more innovative. As for competition, intermediate levels of competition are the most conducive to innovation. Fourth, foreign-controlled firms are not significantly more likely to innovate than domestic-controlled firms once differences in competencies have been taken into account. Fifth, the scientific infrastructure provided by university research is a significant determinant of innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle