THE “ILLUSION OF COMPENSATION”: CY PRÈS DISTRIBUTIONS IN CANADIAN CLASS ACTIONS
Notice bibliographique
Résumé
In both the U.S. and Canada, the now common use of cy près in the design of class action settlement distribution plans represents a radical transformation of the original cy près doctrine. Despite the facilitative role of class actions in aggregating claims, in some cases there may be no practical way to calculate or pay hundreds of thousands of small claims. In its current manifestation in class actions, cy près has become the mechanism by which aggregation of loss is effected. Cy près is therefore used not only to dispose of unclaimed settlement funds, but to avoid having class members claim a portion of the settlement at all. In this way, cy pres creates the "illusion of class of compensation” (to borrow Martin Redish's term), because the bulk of the class receives no compensation at all. In this paper I critically and empirically examine the use of cy près in Canadian class actions, with references to developments in American cy près jurisprudence. First, I describe the origins and purpose of cy près in Canadian law. In Part II, I provide a taxonomy of the ways in which cy près has been used in class actions, and refer to illustrations of these categories in the case law. In Part III, I summarize and critique the various judicial approaches to cy près in Canadian class actions. In Part IV, I provide an empirical account of the use of cy près in Canada over the last two decades. It is, I believe, the most comprehensive collection of information regarding the nature and extent of cy près use in Canada. Finally, in Part V, I examine the policy questions surrounding cy près settlements identified in Redish's 2010 article, and conclude with observations about the use of cy près as it has developed in Canadian class actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».