Threading the Needle: Structural Reform & Canada’s Intelligence-to-Evidence Dilemma
Notice bibliographique
Résumé
This article canvasses the “intelligence-to-evidence” dilemma in Canadian anti-terrorism. It reviews the concept of “evidence”, “intelligence” and “intelligence-to-evidence” (I2E). It points to the legal context in which I2E arises in Canada. Specifically, it examines Canadian rules around disclosure to the defence: the Stinchcombe and O’Connor standards and the related issues of Garofoli challenges. With a focus on CSIS/police relations, the article discusses the consequences of an unwieldy I2E system, using the device of a hypothetical terrorism investigation. It concludes disclosure risk for CSIS in an anti-terrorism investigation can be managed, in a manner that threads the needle between fair trials, legitimate confidentiality concerns and public safety. This management system rests on three legs: • Manage the relevance “tear-line” so that crimes less intrusive on CSIS information holdings are preferred over ones that are more intrusive. This strategy requires applying a prosecutorial insight to those investigations and planning their conduct to not prejudice trials. I bundle this concept within the category of “collecting to evidential standards” and “managing witnesses”. • Legislate standards to create certainty from the murk of evidence law. Here, two innovations stand out: legislate O’Connor style third-party status for CSIS where: CSIS’s investigation is a bona fide security intelligence investigation; CSIS and police do not have full, unmediated access to each other’s files; and, CSIS does not take an active role in the police investigation. But do not build this legislated third-party status around rigid barriers on information-sharing. Second, legislate ex parte, in camera procedures for Garofoli challenges of CSIS warrants in which special advocates are substituted for public defence counsel. • Manage the public safety risk by creating a fusion centre able to receive investigative information from all-of-government and fully apprised of the public safety risks associated with an ongoing investigation (or parallel investigations). Ensure it includes representatives from all the services with legal powers to respond to threats. The fusion centre would not itself be an investigative body, and would have O’Connor-style third-party status, something that would not require legislation but which might benefit from it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».