MULTI-WAVELENGTH LENS RECONSTRUCTION of A PLANCK and HERSCHEL-DETECTED STAR-BURSTING GALAXY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a source-plane reconstruction of a Herschel and Planck-detected gravitationally lensed dusty star-forming galaxy (DSFG) at z = 1.68 using Hubble, Submillimeter Array (SMA), and Keck observations. The background submillimeter galaxy (SMG) is strongly lensed by a foreground galaxy cluster at z = 0.997 and appears as an arc with a length of ∼15″ in the optical images. The continuum dust emission, as seen by SMA, is limited to a single knot within this arc. We present a lens model with source-plane reconstructions at several wavelengths to show the difference in magnification between the stars and dust, and highlight the importance of multi-wavelength lens models for studies involving lensed DSFGs. We estimate the physical properties of the galaxy by fitting the flux densities to model spectral energy distributions leading to a magnification-corrected star-formation rate (SFR) of 390 ± 60 M yr-1 and a stellar mass of 1.1 ± 0.4 × 1011 M⊙. These values are consistent with high-redshift massive galaxies that have formed most of their stars already. The estimated gas-to-baryon fraction, molecular gas surface density, and SFR surface density have values of 0.43 ± 0.13, 350 ± 200 pc-2, and M yr-1 kpc-2, respectively. The ratio of SFR surface density to molecular gas surface density puts this among the most star-forming systems, similar to other measured SMGs and local ULIRGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle