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Enregistrement W3125752753 · doi:10.1115/ipc2020-9436

Investigation Four-Phase Multi-Component Flow Techniques in Horizontal and Sub-Sea Pipelines

2020· article· en· W3125752753 sur OpenAlexaff
Mohamed Odan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportSubmarine pipelinePetroleum engineeringFlow assuranceTwo-phase flowMultiphase flowFlow (mathematics)Drilling fluidPressure dropComponent (thermodynamics)Marine engineeringEnvironmental scienceGeologyDrillingMechanicsGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringHydrateEnvironmental engineeringPhysicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Offshore drilling projects can be as complex as they are costly, and many problems can arise during the drilling and extraction of sub-sea pipelines petroleum, including environmental issues. The oil and gas industry relies on multi-phase, multi-component flow techniques to transport substances such as gas, oil and water through horizontal and sub-sea pipelines. Artic and offshore drill sites can be particularly challenging due to hydrate formation in the transport horizontal and sub-sea pipelines. This study investigates the feasibility of using a four-phase, four-fluid flow Multi-Component through horizontal pipelines to move a four-phase multi-component flow (oil, gas, water, and sand particles) through submerged pipelines. In order to accurately gauge the multi-component mixtures’ hydro- and thermo-dynamic properties, fluid equilibrium and phase-behavior models are constructed. As well, to examine various interrelated factors such as momentum, mass and heat transfer occurring between pipelines walls and flow, a series of equations are developed. In the present study, the effect of temperature and pressure on multi-phase flows in horizontal and sub-sea pipelines is investigated. As well, models of flow patterns and pressure drops are created specifically for horizontal and sub-sea pipeline environments. Note that the terms “Four-Phase and Multi-Component flow” are used interchangeably in this study. And Create pressure drops and flow behavior models of multi-phase flows for horizontal and sub-sea pipelines. Furthermore, multi-phase flows may occur in any one of the following combinations: liquid-gas, liquid-gas-solid, liquid-liquid-gas-solid, An example of a, liquid-liquid-gas-solid flow is four immiscible fluids and component (e.g., water, oil, gas, and solid), immiscible liquids being those which do not form a homogeneous mixture when added together. In terms of practical applications of multi-phase and multi-component flows, water injected into an oil pipelines helps to decreases both the pressure gradient and flow resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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