Exploring the impact of a community participatory intervention on women's capability: a qualitative study in Gulu Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community participatory interventions mobilizing women of childbearing age are an effective strategy to promote maternal and child health. In 2017, we implemented this strategy in Gulu Northern Uganda. This study explored the perceived impact of this approach on women's capability. METHODS: We conducted a qualitative study based on three data collection methods: 14 in-depth individual interviews with participating women of childbearing age, five focus group discussions with female facilitators, and document analysis. We used the Sen capability approach as a conceptual framework and undertook a thematic analysis. RESULTS: Women adopted safe and healthy behaviors for themselves and their children. They were also able to respond to some of their family's financial needs. They reported a reduction in domestic violence and in mistreatment towards their children. The facilitators perceived improved communication skills, networking, self-confidence, and an increase in their social status. Nevertheless, the women still faced unfreedoms that deprived them of living the life they wanted to lead. These unfreedoms are related to their lack of access to economic opportunities and socio-cultural norms underlying gender inequalities. CONCLUSION: To expand women's freedoms, we need more collective political actions to tackle gender inequalities and need to question the values underlying women's social status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».