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Enregistrement W3125762403 · doi:10.4031/mtsj.53.2.3

Characterizing Lake Ontario Marine Renewable Energy Resources

2019· article· en· W3125762403 sur OpenAlexaboutno aff
Deniz Velioglu Sogut, Robert E. Jensen, Ali Farhadzadeh

Notice bibliographique

RevueMarine Technology Society Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnvironmental scienceSpring (device)OceanographyHydrology (agriculture)StormWave powerShoreStructural basinGeologyEcologyEnergy (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake Ontario, the smallest in surface area among the Great Lakes, is the last lake in the Great Lakes' hydrologic chain. In this study, Lake Ontario's marine renewable energy resources are characterized. The historical wave records reveal up to 8 m significant wave heights in Lake Ontario's eastern basin. Furthermore, the lake's historical water level data indicate that storm surges can get as large as 1 m near Port Weller and Burlington. The storms of November 13, 2003, and January 30, 2008, are estimated to produce a total theoretical potential energy of ~25 GWh. The lake-wide monthly mean wave power for the selected year 2011 is at its peak in October and November, exceeding 10 kW/m. On the other hand, it is estimated to be around 1 kW/m during late spring and summer. The present work is part of an extensive study attempting to characterize marine renewable energy resources for the entire Great Lakes and follows the recently published works on Lake Erie and Lake Michigan (Farhadzadeh et al., 2017; Velioglu Sogut et al., 2018). It is also the first study elaborating on the characterization of Lake Ontario's marine renewable energy resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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