What is the Relationship Between REIT Governance and Earnings Management
Notice bibliographique
Résumé
The empirical corporate finance literature claims that better corporate governance constrains earnings management, while others argue that the unique legal and reporting structure of REITs may reduce the need for such internal corporate governance. Using a sample of publicly traded REITs for the 2004-2008 time period, we examine the relationships amongst corporate governance, accruals earnings management, manipulation of Funds from Operations (FFO), and real earnings management. We find that corporate governance quality is unrelated to accruals earnings management and manipulation of FFO. At first glance, the findings suggest that managers need less internal oversight because of the more transparent reporting structure of REITs. However, we document that REITs engage in significant real activities manipulation for earnings management purposes. Our empirical findings further show that corporate governance characteristics, in particular board size, independence, number of board meetings and audit committee financial expertise, are essential for constraining such activities. Finally, by focusing on a subset of REITs that act in ways which previous research has identified as more susceptible to earnings management activities, we demonstrate that good corporate governance effectively reduces accruals earnings management and manipulation of FFO for these REITs. Overall, our findings indicate that, despite the unique legal and reporting structure, REITs engage in certain forms of earnings management, and that the ability for REITs to manipulate earnings is reduced when corporate governance is more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».