Incidence and risk factors for musculoskeletal disorders of the elbow in baseball pitchers: a systematic review of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence and risk factors of musculoskeletal disorders of the elbow in baseball pitchers. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Medline, CINAHL, Cochrane, PubMed and SportDiscus from onset to July 7, 2018. ELIGIBILITY CRITERIA: Eligible studies included randomized controlled trials, cohort studies and case-control studies. Independent pairs of reviewers screened titles and abstracts for eligibility. Relevant articles were critically appraised for internal validity using the SIGN criteria. We included low risk of bias studies in our best evidence synthesis. RESULTS: We retrieved 4502 articles, 39 were critically appraised and nine had a low risk of bias. These were included in the evidence synthesis. The incidence of musculoskeletal disorders of the elbow ranges from 2.3% in adolescent pitchers to 40.6% in youth pitchers. Evidence suggests that pitch characteristics, inadequate rest, biomechanical and anthropometric factors may be risk factors of UCL tears. SUMMARY/CONCLUSION: Baseball pitchers develop musculoskeletal disorders of the elbow. There is little high-quality evidence to understand the etiology. Preliminary evidence suggests the risk factors are multifactorial.PROSPERO Trial Registration Number: CRD42018092081.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».