Immigration counter-acts local micro-evolution of a major fitness component: Migration-selection balance in free-living song sparrows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ongoing adaptive evolution, and resulting “evolutionary rescue” of declining populations, requires additive genetic variation in fitness. Such variation can be increased by gene flow resulting from immigration, potentially facilitating evolution. But, gene flow could in fact constrain rather than facilitate local adaptive evolution if immigrants have low additive genetic values for local fitness. Local migration-selection balance and micro-evolutionary stasis could then result. However, key quantitative genetic effects of natural immigration, comprising the degrees to which gene flow increases the total local additive genetic variance yet counteracts local adaptive evolutionary change, have not been explicitly quantified in wild populations. Key implications of gene flow for population and evolutionary dynamics consequently remain unclear. Our quantitative genetic analyses of long-term data from free-living song sparrows (Melospiza melodia) show that mean breeding value for local juvenile survival to adulthood, a major component of fitness, increased across cohorts more than expected solely due to drift. Such micro-evolutionary change should be expected given nonzero additive genetic variance and consistent directional selection. However, this evolutionary increase was counteracted by negative additive genetic effects of recent immigrants, which increased total additive genetic variance but prevented a net directional evolutionary increase in total additive genetic value. These analyses imply an approximate quantitative genetic migration-selection balance in a major fitness component, and hence demonstrate a key mechanism by which substantial additive genetic variation can be maintained yet decoupled from local adaptive evolutionary change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle