Differences in Auditors' Materiality Assessments When Auditing Financial Statements and Sustainability Reports
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increased interest in voluntary sustainability reports from investors and other stakeholders, more companies are having these reports assured. The issue of what is considered material in these assurance engagements is important, and yet research on materiality has focused only on financial statement audits. This article reports the results of an experiment where auditors assess the materiality of audit differences in the same magnitude for both a financial audit and a sustainability (water) assurance engagement. Two factors, the risk of breaching a contract and community impact, are manipulated between‐subjects. We find that auditors assess the materiality of an audit difference significantly higher for a financial case than for a water case. This difference is significantly greater when there is no risk of breaching a contract than when there is a risk of breaching a contract. The risk of breaching a contract has a stronger effect on the difference in auditors' materiality assessments when there is no community impact than when there is a community impact. Overall our findings suggest that qualitative factors have a greater impact on sustainability (water) materiality assessments than on financial statement materiality assessments when an audit difference is between 5 percent and 10 percent of a relevant base. Understanding the factors that impact material judgments in sustainability reports is important as these factors affect the reliability of the reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».