Geographical disparities in access to hospital care in Ontario, Canada: a spatial coverage modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies on geographical disparities in healthcare access have been limited by not accounting for the healthcare provider's capacity, a key determinant of supply and demand relationships. DESIGN: This study proposed a spatial coverage modelling approach to evaluate disparities in hospital care access using Canadian Institute for Health Information data in 2007. SETTING: This study focusses on accessibility of inpatient and emergency cares at both levels of individual hospital and the administrative regions of Local Health Integration Network (LHIN) levels. MEASURES: We integrated a set of traffic and geographical data to precisely estimate travel time as a measure of the level of accessibility to the nearest hospital by three scenarios: walking, driving and a combination of the both. We estimated population coverage rates, using hospital capacities and population in the catchments, as a measure of the level of the healthcare availability. Hospital capacities were calculated based on numbers of medical staff and beds, occupation rates and annual working hours of healthcare providers. RESULTS: We observed significant disparities in hospital capacity, travel time and population coverage rate across the LHINs. This study included 25 teaching and 148 community hospitals. The teaching hospitals had stronger capacities with 489 209 inpatient and 130 773 emergency patients served in the year, while the population served in community hospitals were 2.64 times higher. Compared with north Ontario, more locations in the south could reach to hospitals within 30 min irrespective of the travel mode. Additionally, Northern Ontario has higher population coverage rates, for example, with 42.6~46.9% for inpatient and 15.7~44% for emergency cares, compared with 2.4~34.7% and 0.35~14.6% in Southern Ontario, within a 30 min catchment by driving. CONCLUSION: Creating a comprehensive, flexible and integrated healthcare system should be considered as an effective approach to improve equity in access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».