Do Flavonoids from Durum Wheat Contribute to Its Bioactive Properties? A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
A clear gap with respect to the potential biological properties of wheat flavonoids exists in the available literature. This information is crucial for breeding programs aiming to produce new varieties presenting improved health benefits. Accordingly, advanced breeding lines of whole durum wheat were evaluated in this contribution. The highest recovery of phenolics was achieved using aqueous acetone (50:50, v/v), as verified by multi-response optimization, thus showing that phenolics could be largely underestimated by employing an inappropriate extraction. The concentration of derivatives of apigenin, the main phenolics present, ranged from 63.5 to 80.7%, as evaluated by LC–ESI-QTOF-MS. Phenolics from the breeding line 98 exhibited the highest ability in scavenging peroxyl radicals, reducing power as well as in terms of inhibition of pancreatic lipase activity, a key enzyme regulating the absorption of triacylglycerols. In contrast, none of the samples exhibited a significant anti-diabetic potential. Despite their high concentration compared to that of phenolic acids, results of this work do not support a significant antioxidant and pancreatic lipase inhibitory effect of durum wheat flavonoids. Therefore, breeding programs and animal and/or human trials related to the effect of durum wheat flavonoids on oxidative stress and absorption of triacylglycerols are discouraged at this point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».