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Enregistrement W3125796333 · doi:10.1177/0096144220983348

“And How Pretty They Are!”: Lawn Tennis, Tourism, and Gender Relations at Niagara-on-the-Lake, Ontario, 1880s-1920s

2021· article· en· W3125796333 sur OpenAlexaffabout
Robert J. Lake

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawnTourismMainstreamAmateurRecreationSettlement (finance)Middle classSociologyGender studiesPolitical scienceLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the four decades straddling the turn of the nineteenth century, the small Ontario town of Niagara-on-the-Lake experienced marked growth in its tourism industry. Catering predominantly to wealthy upper-middle-class Canadian and American visitors, the lake-side settlement offered numerous opportunities for polite recreation. Chief among them was lawn tennis, a sport that sat somewhat outside of the mainstream in terms of its high-class, mixed-sex participation demographic. While its players were imbued with a strong amateur philosophy, local boosters recognized the sport’s potential to generate tourism income through its two tournaments, but this hinged on the outward presentation among its players/guests of refined gentility—a reflection of both class and gender—both on and off the court. This article considers how lawn tennis tournaments fit into the town’s burgeoning tourism industry, and examines gender relations—particularly the role of women—in relation to this development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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