Seasonal and landscape effects on the biotic resistance of forest communities to experimental insect introductions
Notice bibliographique
Résumé
Natural enemies play an important role in the regulation of many forest insect populations. The hypothesis that these organisms also reduce invasion potential is one element of a concept known as biotic resistance. While many studies have shown that the abundances of natural enemies are affected by landscape structure and diversity, seasonality, and host tree species, this study tests the hypothesis that these factors affect the biotic resistance of forest communities to invasion by a non‐native tussock moth. At 20 sites on Vancouver Island, Canada, spanning a range of natural to urban forests, small populations of the rusty tussock moth, Orgyia antiqua , an exotic polyphagous tussock moth, were introduced. Introductions were repeated at three different periods in the year, on coniferous and deciduous host trees, and included both late‐instar larvae and pupae. The survival of these small populations was monitored in relation to four landscape variables measured around each site. Spring introductions had significantly lower mortality rates than either early or mid‐summer introductions. There was little difference in predation rates between coniferous and deciduous host trees. The amount and type of forest cover in the landscape had important, but seasonally dependent, effects on survival that likely reflect changes in the habitat requirements of a shifting community of generalist predators. Based on the results, this study concludes that landscapes with intermediate forest cover are the least resistant to invasion by early feeding species such as the rusty tussock moth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».