Impact of the Feminist Judgment Writing Projects: The Case of the Women’s Court of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The first feminist judgment writing project, the Women's Court of Canada (WCC), published its initial set of judgments ten years ago in 2008. Although the WCC has led to feminist judgment projects in several other jurisdictions, research shows that the WCC judgments have not been cited very extensively by other academics, let alone by courts, tribunals or lawyers. This article explores whether this lack of citations is cause for concern, raises some possible explanations, and discusses strategies for giving feminist judgment projects broader and deeper impact. El primer proyecto feminista de redacción de sentencias, el Tribunal de Mujeres de Canadá (WCC son sus siglas en inglés), publicó su primer conjunto de sentencias hace diez años, en 2008. Aunque el WCC ha liderado proyectos de tribunales feministas en otras jurisdicciones, la investigación demuestra que las sentencias del WCC no han sido frecuentemente citadas por otros académicos, mucho menos aún por tribunales y abogados. Este artículo analiza si esta ausencia de citaciones debiera preocuparnos, propone algunas posibles explicaciones y debate estrategias para dotar a los proyectos de sentencias feministas de un mayor y más profundo impacto. DOWNLOAD THIS PAPER FROM SSRN: http://ssrn.com/abstract=3285082
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,099 | 0,032 |
| Communication savante | 0,028 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».