Wild pink bayberry fruit: the effect of <i>in vitro</i> gastrointestinal digestion on phytochemical profiles, and antioxidant and antiproliferative activities
Notice bibliographique
Résumé
The regular consumption of polyphenol-rich foods is essential to prevent the onset of diseases. Wild fruits are known to possess higher levels of bioactive components than the domesticated fruits because of the severe environmental conditions they are grown in. The aim of this study was to evaluate the phytochemical profiles, and antioxidant and antiproliferative activities of a wild pink bayberry fruit after in vitro digestion and to compare them with results obtained with a chemical extraction method. A low release of total phenolics and anthocyanins was observed after digestion compared with chemical extraction, while more flavonol contents were found by HPLC analysis. The digesta samples demonstrated low levels of extracellular antioxidant activity (EAA) and cellular antioxidant activity (CAA). However, the cellular uptake rate was increased during the in vitro digestion, and the largest value of 75.35% was obtained in the colon step. Notably, the antiproliferative activity in the colon digesta (10.14 ± 0.13 mg mL-1) was close to that of extracts (7.6 ± 0.63 mg mL-1). Pearson correlation analysis revealed that EAA and CAA were significantly correlated with TPC, while the antiproliferative activity was significantly correlated with the total contents of three flavonol compounds (quercetin, kaempferol, and myricetin). Our observations provide new insights into the bioactivity variation of whole fruits as affected by simulated digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».