The Timing and Direction of Statutory Tax Rate Changes by the Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
Tax rate changes are some of the most significant and far-reaching decisions a government can take. A good understanding of the odds of any such changes is essential for any business debating the timing and location of investments. This paper investigates the factors that affect the timing of statutory tax rate changes by Canadian provincial governments. The authors develop a simple theoretical model to explain the “stickiness” of tax rates — the factors that lead a province to decide against tinkering with the tax system — based on the presence of fixed costs of adjusting tax rates. The results indicate that if the current rate falls within a range of tax rates bracketing the optimal rate, then the government will not adjust its tax rate because the cost of the reform outweighs the potential benefits. To build up a body of evidence, this paper employs a multinomial logit model to examine the likelihood of changes to personal income tax (PIT), corporate income tax (CIT), and provincial sales tax (PST) rates by provincial governments over the period 1973-2010. Regression results indicate that provincial governments that start with higher tax rates are more likely to cut, and less likely to raise, their tax rates. A higher provincial budget deficit reduces the probability of a CIT rate cut and raises the probability of a PST rate increase. Party ideology seems to matter. Provinces with leftleaning governments are less likely to cut PIT and PST rates, and more likely to raise PIT rates compared to non-left-leaning governments. The authors also find that a federal PIT rate cut raises the probability of a provincial PIT rate increase, whereas a federal CIT rate cut raises the probability of a provincial CIT rate reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».