MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125819691 · doi:10.1111/corg.12271

Clustered shareholder activism

2018· article· en· W3125819691 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance An International Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderCorporate governancePrincipal (computer security)PhenomenonAgency (philosophy)Agency costProfitability indexPrincipal–agent problemBusinessPolitical sciencePublic relationsAccountingSociologyFinanceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research Question/Issue This study examines activism campaigns where multiple activists simultaneously target the same firm—which we term clustered shareholder activism. Despite the growing influence of shareholder activism on corporate governance, the clustered activism phenomenon has previously only been addressed indirectly, anecdotally, or with limited data. We consider cost sharing motives for clustered activism and whether the phenomenon exerts a positive or negative impact on the performance of the target firm. Research Findings/Insights Using a large dataset of shareholder activism events at U.S. firms, we find that clustered activism campaigns are more common at larger firms and among geographically proximate activists, which is consistent with our prediction that activists cluster to reduce the costs associated with activism campaigns. Furthermore, we find that clustered activism produces elevated profitability and abnormal returns, which is consistent with our prediction that activists cluster to address principal–agency costs. Theoretical/Academic Implications Our study provides some of the first theoretical and empirical evidence on the clustered activism phenomenon. We contribute to the understanding of the role of shareholder activism by considering their effect on principal–agency and principal–principal problems. Our results also contribute to the literature that examines factors relating to the success of shareholder activism by documenting the effect of clustered activism on activism costs and target firm performance. Practitioner/Policy Implications Our study adds to the debate among practitioners and regulators on the merits (or lack thereof) of clustered activism. Our findings suggest that a regulatory approach that encourages clustered activism can benefit shareholders. Video Abstract https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/14678683/homepage/videoabstracts.html youtube https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=0_D-6Pw9sYo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle