Politiques pro-biocarburants et climatique américaines : impact sur les choix énergétiques du Brésil et des Etats-Unis et bilan carbone
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a partial trade equilibrium model is developed to explore the impacts of US energy policies on the use and trade of first-generation biofuels (ethanol) and second-generation biofuels (ligno-cellulosic ethanol) in the United-States and Brazil. In addition, we investigate their impacts on direct and indirect carbon emissions. The first policy is the biofuels mandatory target. The second defines a cap on carbon emissions. Our study reveals that the biofuels mandatory target encourages ligno-cellulosic ethanol production, reductions in carbon emissions being marginal. The second policy increases energy prices leading to a decrease in energy consumption as well as in direct carbon emissions. However, this policy has a significant impact on deforestation in Brazil resulting in a rise in indirect carbon emissions. The biofuels subsidy needed to reach the mandatory target amounts to US $ 1.1 per gallon. The US carbon tax reaches US $ 120 per ton equivalent carbon. A differential tax is imposed on gasoline, ethanol and ligno-cellulosic ethanol based on the carbon content. It is respectively equal to US $ 0.38, US $ 0.204 and US $ 0.024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».