Politiques pro-biocarburants et climatique américaines : impact sur les choix énergétiques du Brésil et des Etats-Unis et bilan carbone
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a partial trade equilibrium model is developed to explore the impacts of US energy policies on the use and trade of first-generation biofuels (ethanol) and second-generation biofuels (ligno-cellulosic ethanol) in the United-States and Brazil. In addition, we investigate their impacts on direct and indirect carbon emissions. The first policy is the biofuels mandatory target. The second defines a cap on carbon emissions. Our study reveals that the biofuels mandatory target encourages ligno-cellulosic ethanol production, reductions in carbon emissions being marginal. The second policy increases energy prices leading to a decrease in energy consumption as well as in direct carbon emissions. However, this policy has a significant impact on deforestation in Brazil resulting in a rise in indirect carbon emissions. The biofuels subsidy needed to reach the mandatory target amounts to US $ 1.1 per gallon. The US carbon tax reaches US $ 120 per ton equivalent carbon. A differential tax is imposed on gasoline, ethanol and ligno-cellulosic ethanol based on the carbon content. It is respectively equal to US $ 0.38, US $ 0.204 and US $ 0.024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».