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Enregistrement W3125830432

Regulation, Market Structure and Service Trade Liberalization

2006· preprint· en· W3125830432 sur OpenAlexaff
Denise Eby Konan, Ari Van Assche

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartelLiberalizationCompetition (biology)HumanitiesMarket structureEconomicsWelfare economicsInternational economicsEconomyMicroeconomicsMarket economyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we develop a method to quantify the importance of regulation and market structure on the success of trade liberalization. For this purpose, we incorporate a single imperfectly competitive service sector that can take on various market structures into a standard computational general equilibrium model. We apply our framework to analyze the impact of allowing a single foreign telecom provider to enter Tunisia. If the regulation environment guarantees competition, Tunisia's welfare can improve up to 0.65 percent. If a cartel is formed between the domestic incumbent and foreign entrant, however, Tunisia's welfare can drop up to 0.25 percent. Our results thus call for Tunisia among other developing countries to step up its procompetitive regulatory reforms while liberalizing its telecom sector. Dans ce papier, nous développons une méthode permettant de quantifier l'importance de la réglementation et de la structure des marchés sur la libéralisation du commerce et sur son succès. À ces fins, nous incorporons un secteur unique et imparfaitement compétitif pouvant intégrer différentes structures de marché dans un modèle standard de calcul d'équilibre général. Nous appliquons notre cadre d'analyse afin d'étudier l'impact de l'entrée d'un seul fournisseur étranger en Tunisie. Nous trouvons que si la réglementation du marché y garantit la compétition, le bien-être de la Tunisie peut augmenter de 0, 65 %. Cependant, s'il y a formation d'un cartel entre le réseau domestique et l'entrant étranger, le bien-être de la Tunisie peut baisser de 0, 25 %. Nos résultats démontrent que tout en libéralisant son secteur des télécommunications, la Tunisie bénéficierait de réformes visant des régulations pro-compétitives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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