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Enregistrement W3125834011 · doi:10.4271/2021-01-0678

Response Characteristics of an Amperometric NOx-O2 Sensor at Non diffusion-Rate-Determining Conditions

2021· article· en· W3125834011 sur OpenAlexaff
Masoud Aliramezani, Charles Robert Koch

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxAmperometryDiffusionMaterials scienceComputer scienceChemistryElectrodeThermodynamicsPhysicsCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental results are combined with a physical understanding of an amperometric NOx-O2 sensor to study the effect of three main operating parameters on the sensor behavior in non diffusion-rate-determining operating conditions. The sensor response to NOx concentration is examined over a range of sensor operating temperatures, reference cell potentials, and second sensing cell potentials. The results show that the sensor sensitivity increases gradually with the sensing cell voltage while the sensor output is almost linearly dependent on NOx concentration for cell voltages higher than ≈ 0.25 V. The results also reveal that reducing the reference cell potential from the typical cell potential (0.42 V) reduces the sensor cross-sensitivity to O2 particularly at high NOx concentrations (>600 [ppm]). The results of this work provide a better understanding of the sensor behavior at different operating conditions which can be used to design new accurate sensors with different sensitivities to a variety of species in the exhaust gas. This improved understanding of the sensor has the potential to remove cross-sensitivity for emission measurements of gases containing NOx and other species in the exhaust gas such as ammonia and unburned hydrocarbons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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