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Enregistrement W3125843953 · doi:10.1115/msec2020-8452

Structural Nonlinearity of Robotic Machining Systems

2020· article· en· W3125843953 sur OpenAlexaff
Yaser Mohammadi, Keivan Ahmadi

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Manufacturing Processes; Manufacturing Systems; Nano/Micro/Meso Manufacturing; Quality and Reliability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMachiningVibrationNonlinear systemModalControl theory (sociology)Frequency responseRobotModal analysisHarmonicMachine toolEngineeringAmplitudeComputer scienceControl engineeringMechanical engineeringStructural engineeringAcousticsPhysicsMaterials scienceArtificial intelligenceControl (management)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excessive and unstable vibrations that are caused by the machining forces are among the most critical problems that limit the use of industrial robots instead of CNC machine tools. Reduction and control of robot’s vibrations during machining require accurate models of the robot’s vibration response to the dynamic forces exerted at the Tool Centre Point (TCP) where the cutting tool interacts with the workpiece material. The existing models of vibrations in robotic machining have been formed by assuming the linearity of the dynamic response at the TCP. In this paper, the accuracy of this assumption is investigated experimentally, and the results show that the dynamic response at the TCP is strongly nonlinear. An experimental procedure is presented to identify the nonlinearities by employing the first-order Frequency Response Functions (FRFs) measured using various input force excitations. Nonlinear Complex Mode Analysis is then used to extract the modal parameters of the system when its dynamics is linearized around a harmonic response with a constant amplitude. The extracted modal parameters strongly depend on the amplitude of the applied force and the resulting vibrations. This study highlights the need for considering the nonlinearities of the structural dynamics of industrial robots in modelling machining vibrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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