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Enregistrement W3125851689 · doi:10.55016/ojs/cdm.v18i1.72779

Beck-type companion identities for Franklin's identity

2023· article· en· W3125851689 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina Ballantine, Amanda Welch

Notice bibliographique

RevueContributions to Discrete Mathematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Identities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)MathematicsCombinatoricsType (biology)ConjectureEuler's formulaElement (criminal law)Order (exchange)Discrete mathematicsPure mathematicsLawMathematical analysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, Beck conjectured that the difference in the number of parts in all partitions of $n$ into odd parts and the number of parts in all strict partitions of $n$ is equal to the number of partitions of $n$ whose set of even parts has one element, and also to the number of partitions of $n$ with exactly one part repeated. Andrews proved the conjecture using generating functions. Beck's identity is a companion identity to Euler's identity. The theorem has been generalized (with a combinatorial proof) by Yang to a companion identity to Glaisher's identity. Franklin generalized Glaisher's identity, and in this article, we provide a Beck-type companion identity to Franklin's identity and prove it both analytically and combinatorially. Andrews' and Yang's respective theorems fit naturally into this very general frame. We also discuss how Franklin's identity and the companion Beck-type identities can be further generalized to Euler pairs of any order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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