One Team or Two? Investigating Relationship Quality between Auditors and IT Specialists: Implications for Audit Team Identity and the Audit Process
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT While prior research focuses on the audit team made up of auditors, we focus on the collective audit team made up of auditors and specialists—in our context, information technology (IT) specialists. Complex systems in today's audits and researcher and regulator concerns regarding ineffective coordination and communication between the two specializations motivate better understanding of this collective audit team. We investigate how auditors and IT specialists perceive their relationship and how the audit process unfolds when these relationships are good and when they are difficult. Results of interviews conducted with Big 4 audit and IT practitioners provide evidence that they perceive their relationship quality to depend on the level of mutual value and respect. Auditors assert a one‐team view of the collective audit team that includes IT specialists, but IT specialists feel auditors see them as a separate team and a “necessary evil.” The audit process vastly differs between relationships perceived as difficult and good. In difficult relationships, the two specializations often struggle for status, with limited communication or effort to understand how their work fits together. Our findings imply difficult relationships are at risk for poor integration and unsupported reliance on IT functions, shedding light on recurring threats to audit quality identified by PCAOB inspections. In good relationships, auditors and IT specialists appear motivated to engage in frequent and open communication to help understand, coordinate, and complete the audit. Inferences gleaned from good relationships let us highlight prescriptions for audit firms to improve effectiveness of collective audit teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».