Intangible Capital and Productivity Growth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Intangible capital consists of investments that do not take on the solid, physical characteristics of machinery and equipment or buildings. Nevertheless, such investments have some of the properties of other types of investments in that they yield long-lasting benefits as a result of expenditures that are made today. In the National Accounts, these expenditures need to be capitalized rather than expensed as intermediate materials for purposes of estimating gross domestic product (GDP). Recent papers have considered issues surrounding the measurement of intangibles. Baldwin et al. (2005) discussed issues surrounding research and development (R&D). They noted that R&D is only one of the components of innovation expenditures. Baldwin et al. (2009) extended the measurement of intangible investments beyond that of just R&D. At the heart of intangible investments, of course, are software and R&D. However, intangible investments also consist of purchased science services, own-account scientific services, exploration expenses in the resource sector, and advertising expenditures, because these create an intangible asset and yield long-term benefits. This paper extends the authors' previous work in three ways. First, it expands it into several new areas--what are referred to as economic competencies. These involve primarily investments in human capital--via management and training investments as well as management consulting services. This not only provides broader coverage; it also allows cross-country comparisons of Canada to the United States. Second, this paper moves from just measuring investment to also developing capital stock estimates. This requires assumptions about depreciation rates. In both instances, the paper adopts assumptions similar to those used elsewhere in developing estimates for the United States, in order to ensure comparability. Third, the paper incorporates the estimates of intangible capital into the growth-accounting framework so as to understand how it is related to productivity growth. A comparison of Canada and the United States in this regard is also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».