Attraction of Female <em>Aedes aegypti </em>(L.) to Aphid Honeydew
Notice bibliographique
Résumé
Plant sugar is an essential dietary constituent for mosquitoes, and hemipteran honeydew is one of the many forms of plant sugar important to mosquitoes. Many insects rely on volatile honeydew semiochemicals to locate aphids or honeydew itself. Mosquitoes exploit volatile semiochemicals to locate sources of plant sugar but their attraction to honeydew has not previously been investigated. Here we report the attraction of female yellow fever mosquitoes, Aedes aegypti, to honeydew odorants from the green peach aphid, Myzus persicae, and the pea aphid, Acyrthosiphon pisum, feeding on fava bean, Vicia faba. We used solid phase micro-extraction and gas chromatography – mass spectrometry to collect and analyze headspace odorants from honeydew of A. pisum feeding on V. faba. An 8-component synthetic blend of these odorants and synthetic odorant blends of crude and sterile honeydew that we prepared according to literature data all attracted female A. aegypti. The synthetic blend containing microbial odor constituents proved more effective than the blend without these constituents. Our study provides the first evidence for anemotactic attraction of mosquitoes to honeydew and demonstrates a role for microbe-derived odorants in the attraction of mosquitoes to essential plant-sugar resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».