On the dependence structure and quality of scrambled (<i>t</i>, <i>m</i>, <i>s</i>)-nets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we develop a framework to study the dependence structure of scrambled ( t , m , s ) {(t,m,s)} -nets. It relies on values denoted by C b ( 𝒌 ; P n ) {C_{b}({\boldsymbol{k}};P_{n})} , which are related to how many distinct pairs of points from P n {P_{n}} lie in the same elementary 𝒌 {{\boldsymbol{k}}} -interval in base b. These values quantify the equidistribution properties of P n {P_{n}} in a more informative way than the parameter t. They also play a key role in determining if a scrambled set P ~ n {\widetilde{P}_{n}} is negative lower orthant dependent (NLOD). Indeed, this property holds if and only if C b ( 𝒌 ; P n ) ≤ 1 {C_{b}({\boldsymbol{k}};P_{n})\leq 1} for all 𝒌 ∈ ℕ s {{\boldsymbol{k}}\in\mathbb{N}^{s}} , which in turn implies that a scrambled digital ( t , m , s ) {(t,m,s)} -net in base b is NLOD if and only if t = 0 {t=0} . Through numerical examples we demonstrate that these
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».