Notice bibliographique
Résumé
Can an appellate court alter substantive law without writing an opinion? We attempt to answer that question by conducting a novel empirical investigation into how the Federal Circuit has implemented the Supreme Court’s 2014 ruling in Alice v. CLS Bank, the most recent in a series of Supreme Court decisions strengthening patent law’s patentable subject matter requirement. Our dataset includes each one of the Federal Circuit’s more than 100 decisions on patentable subject matter in the three years since Alice, including affirmances issued without an opinion under Federal Circuit Rule 36. Including those no-opinion affirmances, the Federal Circuit has found the patent to be invalid in more than ninety percent of its decisions. The court’s precedential opinions, however, tell a different story: nearly a quarter of them favor the patentee by rejecting challenges to patent validity. This difference is due largely to one remarkable fact: Although the court has issued over fifty Rule 36 affirmances finding the asserted patent to be invalid, it has not issued a single Rule 36 affirmance when finding in favor of a patentee. Rather, it has written an opinion in every one of those cases. As a result, the Federal Circuit’s precedential opinions provide an inaccurate picture of how disputes over patentable subject matter are actually resolved. Those opinions suggest that any given patent has a decent chance of surviving an eligibility challenge at the Federal Circuit. But, in reality, very few patents do. Our findings suggest that, by saying nothing, a court can indeed affect substantive law, or at least the perception of it. This has interesting implications both for the on-going debate over the legality of Rule 36 and, more broadly, for understanding the differences between the law on the books and the actual experience of litigants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».